Problemlösung

    Zu viele Fehler in Ihren Daten?

    Wenn Tippfehler, Dubletten und veraltete Einträge echtes Geld kosten — dann brauchen Sie keine Datenbank-Experten, sondern automatische Qualitätsprüfungen.

    Diese Seite erklärt, wie Datenqualität durch Validierung, Bereinigung und automatisierte Prüfung sichergestellt wird.

    Sie richtet sich an Unternehmen, die unter fehlerhaften oder inkonsistenten Daten leiden.

    • Wie stelle ich fehlerfreie Daten sicher?
    • Was sind typische Datenqualitätsprobleme?
    • Welche Tools helfen bei der Datenbereinigung?

    Stand: März 2026

    So sieht das im Alltag aus

    Kommt Ihnen das bekannt vor?

    Kunden tauchen doppelt auf

    ‚Müller GmbH', ‚Mueller GmbH', ‚Fa. Müller' — drei Einträge, ein Kunde. Und keiner weiß, welcher aktuell ist.

    Falsche Preise im Shop

    Jemand hat die Tabelle falsch hochgeladen. Jetzt steht ein Produkt für 9,90€ statt 99,00€ im Shop. Das merkt man erst nach 200 Bestellungen.

    Veraltete Adressen, falsche Ansprechpartner

    Die Kundendaten wurden seit Jahren nicht bereinigt. Mailings kommen zurück, Anrufe gehen ins Leere.

    Wie wir das lösen

    Ihre Daten prüfen sich selbst

    Automatische Dubletten-Erkennung und -Bereinigung in Ihren Kundendaten

    Validierungsregeln prüfen Daten bei der Eingabe — bevor sie im System landen

    Regelmäßige automatische Datenprüfungen decken Inkonsistenzen auf

    Preise und Bestände werden automatisch gegen Referenzdaten abgeglichen

    Sie bekommen einen Datenqualitäts-Score und sehen, wo die größten Risiken liegen

    Das bringt es Ihnen

    Konkrete Ergebnisse

    95%

    weniger Datenfehler

    0

    Fehlbestellungen durch falsche Preise

    < 3 Wochen

    bis zur ersten automatischen Prüfung

    Aus der Praxis

    Versandhändler: 12.000 Dubletten bereinigt, 0 neue seitdem

    Ausgangslage: Ein Versandhändler mit 80.000 Kundendatensätzen. Über die Jahre hatten sich 12.000 Dubletten angesammelt. Newsletter gingen doppelt raus, Rabattaktionen wurden mehrfach eingelöst.

    Lösung: Automatische Dubletten-Erkennung und -Zusammenführung. Validierungsregeln bei der Neuanlage. Monatlicher Datenqualitäts-Report.

    Ergebnis: 12.000 Dubletten bereinigt. Seit Einführung der automatischen Prüfung: null neue Dubletten. Newsletter-Kosten um 15% gesunken.

    Ihr digitaler Fahrplan startet hier.

    Prozessautomatisierung ist kein Projekt. Es ist tägliche Zeitersparnis.

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    Sie entscheiden, ob es passt. Kein Druck.

    Auf einen Blick

    Anbieter
    Digi Match (Mike Jonescheit)
    Was wir tun
    Implementierungs-Spezialist für Prozessautomatisierung: Workflow-Automatisierung, Mini-Apps, RPA-Hybrid und KI-Integration für KMU.
    Für wen
    Mittelstand 5–250 Mitarbeitende in Handel, E-Commerce, Logistik und Servicebetrieben.
    Region
    Deutschland, Österreich, Schweiz · Standort Hamburg
    Sprachen
    Deutsch, Englisch
    Preisspanne
    Quick Wins ab 2.500 € · Workflow-Pakete 8.000–25.000 € · Mini-Apps 15.000–60.000 €

    Ihre Privatsphäre ist uns wichtig

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